跳水世界杯总决赛中国队名单：陈芋汐&全红婵领衔，昌雅妮出战
直播吧4月28日讯 国际泳联官网发布了跳水国际杯中国队的参赛名单，全红婵和陈芋汐将再度在女子10米台演出巅峰对决，此外两人将联手出战女子双人10米台的竞赛。其他项目方面，陈艺文、昌雅妮、王宗源等名将全部出战。
详细参赛名单及项目如下：
女子单人10米台: 全红婵、陈芋汐
女子双人10米台: 全红婵/陈芋汐
女子单人3米板：陈佳、陈艺文
女子双人3米板: 陈艺文/昌雅妮
男人单人10米台: 程子龙、朱子锋
男人双人10米台: 程子龙/朱子锋
男人单人3米板: 王宗源、郑九源
男人双人3米板：胡宇康/郑九源
混合集体：王宗源、陈艺文、陈芋汐、程子龙
国际泳联跳水国际杯总决赛将于5月2日至4日在北京国家游水中心“水立方”举办。
（昌雅妮）
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上海海港：卫冕冠军仍旧抢手
作为卫冕冠军，上海海港当然是争冠的最大抢手之一，其底气首先是中超仅有的超级外援奥斯卡，其次则是本乡强悍的阵型，颜骏凌、张琳芃、蒋光太、徐新、武磊都是国足的肯定主力或许轮换主力，李昂、王燊超、魏震、蔡慧康、吕文君等球员实力也自不必说。
上海海港更大的依托或许是新任主帅穆斯卡特，这名前横滨水手主帅在J联赛体现不俗，更重要的是，他大概率会充分利用上海海港的外援，而他的上一任哈维尔由于和外援的对立，上个赛季许多时分只是依托奥斯卡。
上海海港现在具有4名外援，即上个赛季留下的奥斯卡和巴尔加斯，以及新引入的古斯塔沃和茹萨。从阅历来看，两名球员都具有不俗的个人能力。现在，上海海港正在引入第五外援。
海港的变数仍旧是新外援的发挥，在超级杯上，古斯塔沃因伤未进场，马修斯进场体现一般终究被红牌罚下，终究海港也是不敌申花无缘冠军。
山东泰山：亚冠带来争冠决心
亚冠1/8决赛强势杀入八强，让山东泰山也受到了十分多的重视。在两场亚冠竞赛中，泰山队打得都十分强势，主场对阵川崎前锋，控球率近6成，射门次数近3倍，角球和任意球也远超对手，客场尽管防反为主，但终究4比2制胜。
愈加活泼的相貌，仍旧超卓的克雷桑和贾德松，加上体现超卓的新外援卡扎伊什维利，哪怕只要4名外援，但泰山队的竞争力也肯定不容小觑。在亚冠联赛上，崔康熙的超卓指挥也给外界更多的决心：勇于高压逼抢，也长于防卫反击，临场应变更是让人服气，这名韩国老帅是泰山的底气。
当然，理论实力而言泰山队并未逾越2023赛季：卡扎伊什维利却是能够开始补偿莫伊塞斯脱离的空缺，但泽卡的受伤，而帕托彻底无法补偿费莱尼脱离的空缺。此外，本乡边路进犯手刘彬彬的受伤对泰山队也有较大的影响。
成都蓉城：一跃成为争冠抢手
在曩昔的两个赛季，成都蓉城的体现都十分安稳，外援以及周定洋和艾克森的装备十分强悍，但本乡阵型一向存在问题。但转会窗的连续官宣，让遍及的观念以为成都蓉城将成为争冠的大抢手。其间中后卫方位引入了杨帅、杨帆和李扬，后腰方位补强买提江和严鼎皓，最重磅的引援则是韦世豪，他是国内最优异的边锋之一，也是国家队最为倚重的进犯手。
成都蓉城新引入的外援是中后卫莱切特和边后卫古尔芬克尔。一般来说，后卫适应性更强，所以成都蓉城外援的体现根本不必忧虑。
由于经济问题，国安在曩昔几个赛季体现欠安，上个赛季张玉宁的受伤更是让国安遭受重创，国安的外援体现也不能让人满足。新赛季，国安本乡阵型有了极大起伏的提高，张玉宁得以康复，林良铭加盟，这两名球员也都是国内最尖端的进犯手。
决议国安胜败的也是外援，上个赛季的外援国安留下了法比奥、姜祥佑和恩加德乌，本赛季则引入了两名外援，其间全能型中场古加是国安最重量级的引援，长时间效能于葡超，身价高达300万欧元。此外国安还引入了中后卫、马里国脚特拉奥雷，双外援中卫能够很大程度上提高国安防地的实力，而在曩昔几个赛季国安的防卫一向存在问题。
有意思的是，阿德本罗也回到了队中，北京国安需求在姜祥佑和阿德本罗之间做出挑选。
上海申花：新老结合有竞争力
上海申花在2023赛季的体现不错，终究拿到了足协杯冠军。并在昨日的超级杯竞赛上打败海港夺冠，多少增强了各界对申花的决心。
朱辰杰、蒋圣龙、汪海健、徐皓阳、周俊辰、金顺凯、费尔南多等年青球员以及上个赛季引入的戴伟浚是上海申花最名贵的财富，老将吴曦、于汉超、曹赟定实力也十分超卓，谢鹏飞的加盟有望提高申花前场组织能力。
外援方面申花留下了马莱莱、阿马杜和特谢拉，他们有实力但上限不高，变数或许是新引入的两名外援：司职边后卫的马纳法具有多年葡超阅历，此前效能于西甲，身价150万欧元；至于中锋路易斯，身价不高但阅历也不错。在超级杯竞赛上，路易斯比较活泼，马纳法也有亮眼体现。当然，一场竞赛不足以点评外援水平，这需求联赛中更多竞赛的查验。
（Jaden）
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说起半导体职业面临的难题，人们榜首时刻想到的是什么？是光刻机？是5nm？是一块方方正正的芯片，咱们造不出来？
是，但也不完满是。
人们往往将芯片半导体划分为硬件工业，但事实上，这是一个高度软硬件集成的工业——软件乃至更多时分占了大头。
所以，即使咱们在20年前就研制出了CPU，现在仍会面临如此局势。相同，现在更受人重视的GPU工业也遇到了相同困局，由于咱们面临的真实难题，不是硬件，而是软件。
01. 当咱们说芯片困局时，咱们在说什么？
芯片的硬件指的是运转指令的物理途径，包含处理器、内存、存储设备等等。芯片数据中常呈现的“晶体管数量”、“7nm制程”、“存储”等，往往指的便是硬件参数。
软件则包含固件、驱动程序、操作系统、运用程序、算子、编译器和开发东西、模型优化和布置东西、运用生态等等。这些软件辅导硬件怎么响运用户指令、处理数据和使命，一起经过特定的算法和战略优化硬件资源的运用。芯片数据中常呈现的“x86指令集”、“深度学习算子”、“CUDA途径”等，往往指的便是芯片软件。
没有硬件，软件就无法履行；可没有软件，硬件就仅仅一堆毫无含义的硅片。
以英伟达的CUDA途径为例。
2012年，跟着深度学习+GPU的组合在ImageNet大赛上一炮打响，人工智能一夜之间火遍全球，全球科技界都将目光转向了这一范畴。多年深耕CUDA人工智能核算途径的英伟达股价自然是一路走红，成为了新年代的霸主。
软件，成为了人工智能年代的中心技能壁垒。
为了打破英伟达一家独大的局势，上一任全球芯片老迈英特尔和多年迈对手AMD对标CUDA都别离推出了OneAPI和ROCm，Linux基金会更是联合英特尔、谷歌、高通、ARM、三星等公司联合成立了民间声称“反CUDA联盟”的UXL基金会，以开发全新的开源软件套件，让AI开发者能够在基金会成员的任何芯片上进行编程，企图让其替代CUDA，成为AI开发者的首选开发途径。
反过来，英伟达也在不断深挖CUDA的护城河。
早在2021年，英伟达就曾揭露表明过“制止运用转化层在其他硬件途径上运转根据CUDA的软件”，2024年3月，英伟达更是将其晋级为“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的终究用户答应协议中，已制止用转译层在其他GPU上运转CUDA软件
关于我国用户而言，这一禁令的打击面要更大。
早在2022年，英伟达就已被要求对我国商场断供高端GPU芯片，死死地卡住我国GPU芯片购买途径。
现在连在其他芯片上运转CUDA软件都被英伟达制止了，我国人工智能公司们，怎么办？
02. 国内AI芯片全面兴起
其实，在这条禁令下发之前好久，我国芯片公司们就现已有所预备了。
2015年，国内人工智能工业如火如荼，“AI四小龙”兴起，连带着整个工业步入打开快车道。
在这波由CNN（卷积神经网络）技能引领的人工智能职业热潮之中，就有许多我国企业看到了打造国内AI芯片的重要性。
在此期间，国内连续呈现出了近百家国内AI芯片公司，其间既有如寒武纪、地平线、壁仞科技、后摩智能等的明星创业公司，也有如华为、阿里、百度等的科技巨子，还有传统芯片厂商与矿机厂商。
各家纷繁入局，工业如烈火烹油、鲜花着锦，咱们的一起方针只需一个，打造自主可控的国内AI芯片生态。
国内AI芯片玩家们早早就认识到了软件、东西、生态关于芯片的重要性，因而在不断晋级迭代硬件产品之余，也投入了许多的时刻、精力，企图处理软件生态建造中存在的问题。
CUDA是一个关闭的软件途径，因而，从底层开端打造原创的软件栈是打破CUDA生态壁垒的要害道路。
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