文 | 董辅导聊科技，作者 | 董辅导
英伟达最近动作不少。先是11月上旬，向咱们国内出口了特（yan）供（ge）版的H20芯片，接着一周后就又发布了面向海外的H200芯片。
看得出，这次芯片命名，老黄仍是花了点心思的。特供和美版，肉眼可见的十倍距离，应该会令想制裁我国的登哥十分满意。
H200的确很强，H20听说也很受欢迎，那么，国内GPU就真的不行吗？距离到底在哪里？
众所周知的一个距离是在“算力”方面，也便是单位时刻能处理的信息。这个距离的补偿主要靠“规划和制作”。芯片制作只能步步追逐，需求设备、资料、工艺等等的归纳进步；而规划方面，需求靠堆集，但也现已没那么差了。
比方从算力视点来看，国产一款910的产品和H20比照的话，半精度算力还比H20高呢。那差在哪里？
在显性算力的背面，隐性的距离，其实是在“网络”和“存储”，或许一致而言是“带宽”。
假如以厨师煮饭来做比方的话，高算力就相当于手工精深的大厨，能做好菜、能高效做好菜；但做菜还需求运送，比方把菜从商场买回来、以及，把菜洗好传给大厨。假如买菜很慢、或许传菜很慢，那么大厨再牛也难为无米之炊。
网络和存储，便是买菜和传菜；它们便是其时约束我国算力大厨的隐性关卡。为什么会这样？又该怎么破解呢？
01 省掉一步，更快速度
特斯拉有一个超算中心Dojo，作为其智能驾驭的火力支撑。但是，特斯拉FSD V12版别的练习，却并不是依托Dojo，而仍然是英伟达。
马斯克对此称，“现在遇到的最大技能困难，是需求像InfiniBand那样的高速网络衔接来并行更大的算力。”
说到网络衔接，就得先从美国施乐说起，也便是养活了微柔和苹果的那位大哥。在核算机初期，网络衔接有各种规范，不简单相互通讯。后来，施乐在公司内部使用了一种衔接规范，便是以太网的雏形。1982年发布了以太网规范。
以太网规范下，服务器之间的交互流程是应用程序的数据，先到中心内存，再送到网卡，然后经过网卡，送到另一台服务器上。一切的信息对接，都要经过内存转化，增加了CPU的担负，也增加了传输的时延。
这就比方咱们打车。乘客打电话给出租车公司，公司再打电话给司机；司机到了之后，也不联络乘客，而是打电话给公司，公司再打电话给乘客。优点是牢靠、便于管理。但缺陷也很显着，流程太长了，信息来回传递也不便利。
业务量少的时分，没有问题。但一旦数据量太多、需求许多，那么，功率就会有扣头。这关于AI而言，就十分显着了。
大模型便是经过很多数据的很多核算，然后发生了出现。数据传输快一点，才能也就会更强一点。假如数据都传得很慢，怎么或许很多核算呢。
所以，InfiniBand锋芒毕露。
1999年，InfiniBand交易协会建立，意图便是为了“干掉”传统以太网。方针很大，敌人也很强壮，抵挡很困难。以至于2002年的时分，英特尔就从这个协会里退出了，随后微软也退出了。
但建立于1999年的Mellanox还在坚持，2001年还推出了首款产品。InfiniBand的特点是，数据，不经过中心内存而是直接经过网卡衔接。